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                                                        发稿时间:2020-05-29 21:19:17

                                                        二是加强对已收集数据的规范性管理,最大限度地降低数据泄露、滥用风险。

                                                        优先在政府、金融、能源、电信等国计民生关键行业,加快安全可靠应用。通过政策引导、设立专项、开展竞赛等方式,鼓励国内企业、高校、科研机构和开发者基于我国自主可控的开源深度学习平台开展技术研发和应用创新。

                                                        二是加强人工智能基础和应用人才培养。

                                                        三是适时调整职业资格名录并出台配套的培训方案。

                                                        实时监测道路交通运行情况,采用异常检测、图像识别等技术,辅助开展以数据为基础的智能交通管理和决策,加强交通风险隐患主动安全预警,加快形成安全可靠的现代化交通治理体系。

                                                        一是针对新冠肺炎疫情期间采集的个人信息设立退出机制。

                                                        在政务、交通、制造、金融、医疗、教育等领域,树立应用示范标杆,并向全行业推广。构建一批面向中小企业的智能云平台,降低其智能化转型的门槛和成本,帮助他们渡过难关并恢复增长。

                                                        鼓励有条件的地区先行先试,依托智能交通运营商这一新主体,提供智能交通“一揽子”解决方案,统筹城市智能交通规划和建设,提升政府投资效率。通过平台式运营模式,打通数据壁垒,统筹全域、全量、全时的交通大数据,为城市交通分析研判、组织管理、指挥调度提供支撑。

                                                        三是研究制定特殊时期的公民个人信息收集、存储和使用的标准和规范。

                                                        在支持继续教育方面,建议研究扩大个税抵扣等普惠性政策对于继续教育的扶持力度,上调个人所得税对继续教育的专项附加扣除额度。